Главная » Тренды » Новые 4P маркетинга Больших Данных

Новые 4P маркетинга Больших Данных

  • 14 августа 2014
0 комментариев
Новые 4P маркетинга Больших Данных_yasnoponyatno.com

Сегодня необходимо уметь смотреть сквозь информационный шум больших данных и понимать, что действительно важно и полезно, а что всего лишь имитация маркетинговой ценности. Чтобы научиться это делать, давайте попробуем немного иначе посмотреть на классические 4P в маркетинге с точки зрения больших данных и понять, почему мы так заботимся о BigData в своих программах по продвижению.

4P(П) в интернет-маркетинге или Правила Больших данных

4П в вебе определили digital-воины, которые хотели помочь растущему бизнесу понять, как управлять большими данными, использовать их при принятии решений в бизнесе и успешно развиваться на цифровом рынке. Большие данные в сочетании с аналитикой являются очень мощным маркетинговым инструментом. На старте это помогает небольшим компаниям успешно формировать свои базы данных, которые в свою очередь окажутся полезными для развития компании в будущем и прогнозирования ее положения в отрасли. Эти возможности, получаемые благодаря правильному управлению данными, дают компании больший потенциал для того, чтобы стать ключевым игроком в digital-пространстве.

Итак, 4П в цифровом маркетинге эпохи больших данных:

1. Производительность

 

Прошли те времена информационных ограничений, когда предприниматели не могли быстро ориентироваться в особенностях своей целевой аудитории; в том, что влияет на процессы принятия решения у этих людей и предугадывать их желания и поведение. Появление больших данных и различных систем аналитики позволяет делать все это достаточно оперативно: теперь у вас есть возможность получить достоверную информацию прямо сейчас, тут же сформировать образ потребителя и помогать клиентам принимать решения в режиме реального времени. Информационный взрыв, волна которого накрыла нас с головой, позволяет людям, работающим с цифрами, произвести революцию в своем бизнесе. Нужно только научиться правильно искать и использовать уже существующие данные и не тратить время на повторную работу.

Таким образом, правильное использование данных, а также с дополнительных инструментов для их обработки, повышает производительность предприятия. Так, выигрывает и качество управления бизнесом, уровень продаж и степень конверсии. При правильном использовании больших данных, ценная информация будет обходиться дешевле, ее поиск будет проще, а “рентабельность”, то есть соотношение затрат на добычу данных и количества того материала, который действительно вам полезен среди того, что есть у вас в распоряжении, значительно возрастет.

2. Персонализация и выявление предпочтений

Этот пункт из 4П в интернет-маркетинге представляет собой необходимость фокусировки на рост бизнеса путем создания более персонализированных отношений с клиентами. К таким можно отнести самый яркий пример наших дней: распространение мобильных приложений, компактных устройств и потому закономерная тенденция к работе в облачных пространствах, где все данные находятся в большей безопасности и доступны клиентам в любое время.

Большие данные — это ценный ресурс, требующий интеллектуального подхода к работе с ними.

Становящаяся все более популярной сфера онлайн B2C-торговли демонстрирует верность этого тезиса: интернет-магазины отлично знают своего клиента, предлагают ему то, что он хочет и добиваются его желания приобрести товар, оформить доставку и воспользоваться интересным предложением от магазина. Прогноз поведения и предпочтения потребителей производится именно путем анализа больших данных.

3. Прогнозирование

Такой аспект интернет-маркетинга и концепции данных как прогнозирование вращается вокруг процессов сбора, обработки и анализа данных для совершенствования сервиса. Сбор данных — это более не кропотливый, долгосрочный и дорогостоящий процесс; сегодня все эти процессы более просты и могут быть автоматизированы. Самое сложное — это составить верные алгоритмы сбора и анализа данных.

Современные инструменты позволяют увидеть полную картину происходящего вокруг вашего бизнеса. и в частности, о клиентах и их предпочтениях, тенденциях и трендах. На основе полученных результатов делаются прогнозы, которые помогают стать более отзывчивыми к желаниям клиентов и давать им именно то, что они хотят на самом деле. Представившаяся возможность настолько тщательно, а главное точно прогнозировать — это особенность BigData, которую еще не так давно было сложно даже вообразить, а сейчас — недопустимо игнорировать.

4. Приватность

Тот факт, что информация, предоставляемая кому-либо, может быть защищена ненадежно, часто пугает людей. Мало кто согласится сделать данные о себе, пусть и совершенно не самые личные, открытыми для общественности. Идея предоставить свои данные предприятию по умолчанию приводит людей в некое замешательство, и степень недоверия варьируется в зависимости от репутации фирмы.

Как правило, люди не очень охотно принимают в свою жизнь инновации, а также достаточно трепетно относятся к своей частной жизни, и с этим нужно считаться. Однако по отношению к улучшению сервиса они настроены весьма положительно, поэтому если предоставление некоторой информации о них может сказаться на качестве получаемых услуг, они готовы ей поделиться.

Основная проблема в этом случае — это то, что по мнению потребителя маркетологи пытаются выяснить больше, чем клиент готов раскрыть. Стоит учитывать вашу аудиторию при составлении вопросов, чтобы во время интервью не вызывать у клиентов неловкость.

Вторая сложность хранения информации о клиентах — это конфиденциальность и надежность, которые они ставят под сомнение. Если в первом случае при сборе данных для разных целей можно было подобрать особую тактику опроса и подумать над формулировками, то здесь пользователям нужны гарантии того, что вы не будете передавать информацию о них третьим лицам и станете использовать ее только в целях улучшения сервиса. А для того, чтобы выполнить обещание, нужно очень хорошо позаботиться о технической безопасности этих данных, носителей, доступа к базам данных и т.д.

От редакции: Вы можете стать автором или соавтором материалов на YasnoPonyatno, для этого присылайте интересные темы или статьи на yapmenow@gmail.com

Если Вам понравилась эта статья — поделитесь ей с друзьями в социальных сетях.

Добавить комментарий

Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.