Главная » Big Data » В «большой» аналитике труднее всего интегрировать данные

В «большой» аналитике труднее всего интегрировать данные

  • 04 февраля 2015
0 комментариев

В исследовании, проведенном консалтинговой компанией Capgemini, можно найти довольно интересные наблюдения о том, как происходит интеграция больших данных в мировых корпорациях и что им препятствует. Своим мнением поделились 226 руководителей из промышленности, ритейла, финансовых организаций, коммунальных, энергетических и фармацевтических компаний. География исследования охватила Северную Америку, Европу и АТР.

79 процентов респондентов считают интеграцию данных наиболее сложной частью проектов «большой» аналитики и отмечают, что полноценно интегрировать данные они так и не сумели. Главная трудность заключена в разрозненных массивах информации. Вместе с тем 27 процентов респондентов охарактеризовали подобный опыт как удачный, лишь 8 процентов назвали его очень удачным.

Основными помехами на пути интеграции технологий больших данных служат отсутствие единой системы управления информационными потоками и зависимость от систем, установленных ранее. По данным Capgemini, лишь 36 процентов корпораций используют облака для работы с аналитическими платформами и хранения больших данных, а 31 процент отдают предпочтение open-source-решениям.

Добавить комментарий

Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.