Главная » Big Data » Splunk Enterprise 6.2 поможет обычным пользователям анализировать большие объёмы данных

Splunk Enterprise 6.2 поможет обычным пользователям анализировать большие объёмы данных

  • 12 октября 2014
0 комментариев

Во время ежегодной пользовательской конференции Splunk в Лас-Вегасе разработчики ведущей платформы для операционной аналитики объявили о выпуске новой версии – Splunk Enterprise 6.2, которая позволит компаниям в режиме реального времени еще точнее исследовать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных, генерируемые компьютерными системами.

Новая версия адресована тем, кто едва ли может отнести себя к продвинутым IT-специалистам, и предлагает упрощенный способ анализа больших объемов данных. Представители компании отметили, что платформа Splunk Enterprise 6.2 будет интуитивно понятна менее подкованным в техническом плане пользователям, предлагая автоматическое распознавание закономерностей и устойчивых структур. Принимая во внимание улучшенное масштабирование, отказ от требований к хранилищу данных с совместным доступом и новую консоль управления, можно сделать вывод, что Splunk Enterprise 6.2 способна помочь тысячам организаций добиться большей эффективности.

Поскольку аналитика становится более интуитивной, а техники машинного обучения позволяют автоматически обнаруживать события, новое программное обеспечение поможет лучше идентифицировать тренды и замечать аномалии в повторяющихся структурах. Не имеет значения, говорим ли мы о трафике, пользовательском поведении или потребительских трендах, единственным способом понять то, что мы мониторим, является нахождение устойчивых структур и корреляций в данных. И если человек может найти их в результате многочисленных попыток или случайной ошибки, компьютер обнаружит их гораздо быстрее.

Потенциал анализа больших объемов данных практически безграничен – каждая компания, которая оперирует кредитными картами, должна думать о своей информационной безопасности и безопасности своих клиентов. Умение заметить и устранить утечку в системе безопасности может оказаться решающим для успешной деятельности в долговременной перспективе. Программы по защите данных, которые основываются на принципе машинного обучения, обладают этой способностью, с лёгкостью анализируя большие объёмы данных.

Добавить комментарий

Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.