Главная » Big Data » Грядущее больших данных – Open Source

Грядущее больших данных – Open Source

  • 30 июня 2015
0 комментариев

На сегодня одной из главных тем, которые обсуждаются бизнесом, является постоянный рост информационного потока. Но, как показывает практика, компании только стараются извлекать из собственных данных пользу. Плюс ко всему мало кто из них умеет с этим справляться. Согласно исследованиям 52 % различных мировых компаний не применяют в полном объеме накапливаемые данные или же «утопают» в больших информационных объемах.

Со слов экспертов, компании еще не научились работать с данными. Лишь 4 % из них умеют развивать собственную аналитику. Наиболее успешные заказчики по большим данным уже способны генерировать доход, строить решения. Это можно говорить о GE. Но такие примеры очень редкие.

Цифровизация при этом, как считают эксперты, охватила все области социума и бизнеса. Это только начало, так как тренд будет усиливаться за счет огромной реализации интеллектуальных мобильных устройств и всеохватности так называемого интернета вещей. Все это требует больших вычислительных программ и мощного аналитического инструментария. Рынок в сфере больших данных только определяется с самыми благоприятными сценариями, испытывая дефицит специалистов. Несмотря на это, он продолжает удерживать быстрый темп развития.

Наверное, нехватка профессионалов компенсируется, когда решения для больших данных будут формироваться на принципах постоянно разрастающегося и самообучающегося сообщества. Такой подход будет способствовать быстрой адаптации решения к надобностям конкретных компаний, уменьшая их технологическую зависимость от поставщиков.

Для решения назревшей проблемы Pivotal уже выпускает программу Open Source и рассчитывает расширить свою аудиторию за счет открытых и бесплатных версий. По утверждениям компании, Open Source – гарантия успеха любых технологий, в том числе и больших данных. Жизнедеятельность технологии будет зависеть от активности сообщества и степени развитости программистов.

Добавить комментарий

Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.