Главная » Big Data » Большие данные и российские банки: результаты исследований CNews Analytics

Большие данные и российские банки: результаты исследований CNews Analytics

  • 28 июля 2015
0 комментариев

В текущем году CNews Analytics был проведен опрос 30 передовых российских банков для выяснения перечня технологий больших данных, которым отдают предпочтение эти финансовые структуры, и целей, которые они при этом преследуют.

Исследование CNews Analytics показывает, что внедрение практики больших данных в работу успешных банков России углубляется, к сожалению, количество банков-инноваторов остается неизменным. Основные причины, которые тормозят освоение прогрессивных технологий на отечественном рынке, специалисты видят в сокращении ИТ-бюджета на развитие больших данных при неочевидной их эффективности.

Если сравнивать с прошлогодним опросом, то количество кредитных учреждений топ-30, которые предоставили сведения по вопросам использования технологий больших данных, выросло. К сожалению, такие перемены связаны с качественными изменениями в составе топ-30, а не со стартом новых проектов анализа больших данных. К примеру, в лидирующей тридцатке оказался банк «ФК Открытие», который использовал эти технологии до составления рейтинга.

11 финансовых компаний подтвердили факт внедрения в своих учреждениях новейших технологий больших данных. Еще 5 банков запланировали освоение современных технологий, но общее количество таких структур в этом году сократилось. Эксперты связывают такую статистику с тенденцией сокращения во многих банках ИТ-бюджета на развитие из-за кризисных явлений в экономике. 14 крупных банков России с такими технологиями не работают и не планируют предпринимать такие шаги в дальнейшем.

В итоге круг банков, применяющих в своей работе исследуемые нововведения, фактически не увеличился, но практика использования их стала глубже.

Банковские структуры, которые инвестировали в технологии больших данных до наступления кризиса в экономике, продолжают развивать это направление. Остальные банки, не запустившие проекты вовремя, не торопятся и сегодня, так как бюджет на развитие заморожен при всей сложности вопроса монетизации больших данных.

Добавить комментарий

Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.